Analyzer es una herramienta fácil de utilizar que ofrece análisis y reportería en segundos sobre la efectividad visual de cualquier material gráfico..
Analyzer es una herramienta que utiliza inteligencia artificial para evaluar y auditar la efectividad visual de cualquier estímulo -imágenes o videos- midiendo objetivamente su capacidad para captar la atención y ser fácilmente entendible y recordable.
La captación de atención es un activo importante en la publicidad por varias razones. Aquí hay tres razones clave:
Competencia en el mercado: En un mercado saturado de anuncios y mensajes de marketing, captar la atención del consumidor es esencial para destacar entre la competencia. La captación de atención puede ser la diferencia entre que un anuncio sea notado o ignorado por el consumidor, lo que puede afectar directamente las ventas y la percepción de la marca.
Recordación del mensaje: La atención es el primer paso para recordar un mensaje publicitario. Si el consumidor no presta atención al anuncio, es poco probable que lo recuerde. La captación de atención ayuda a asegurar que el mensaje se transmita y se recuerde más efectivamente, lo que puede aumentar la probabilidad de que los consumidores realicen una compra o tomen una acción deseada.
Impacto emocional: La captación de atención también puede ayudar a crear un impacto emocional en el consumidor. Si un anuncio logra captar la atención del consumidor de manera efectiva, puede generar emociones positivas o negativas, lo que puede afectar la percepción del consumidor de la marca y el producto. La captación de atención puede ser un activo importante para generar un impacto emocional positivo y lograr una conexión emocional con el consumidor.
En resumen, la captación de atención es un activo importante en la publicidad porque puede ayudar a destacar entre la competencia, asegurar la recordación del mensaje y generar un impacto emocional en el consumidor.
Nuestra plataforma basada en IA puede producir mapas de calor que representan el seguimiento ocular con una precisión del 90-96% sin la intervención de participantes humanos. La plataforma fundamenta su conocimiento y aprendizaje automatizado en estudios previos de seguimiento ocular y con más de 70,000 datos de seguimiento ocular de código abierto. Al alimentar el algoritmo de aprendizaje profundo con estos datos y entrenarlo para que perciba distintos diseños e imágenes como lo hacen los humanos, es posible crear una plataforma tecnológicamente muy certera que permite predecir lo que llama la atención y genera interés de forma efectiva.
El diferenciador más valioso que ofrece Analyzer es que todo su diseño fue pensado para facilitar el análisis comparativo de resultados con recomendaciones sugeridas de mejora y reportes descargables en segundos, lo que ayuda a los usuarios con poco conocimiento neurocientífico a evaluar estímulos y tomar decisiones como todo un experto.
Entre los beneficios más importantes que ofrece la plataforma están:
Identificación de áreas de interés: La plataforma identifica las áreas de interés (AOIs por sus siglas en inglés); es decir, qué áreas del estímulo atrae más la atención de los usuarios o consumidores y de igual manera permite predecir la secuencia visual que el estímulo provocarán cuando sea visto; es decir, el orden en que los elementos del estímulo podrían ser vistos. En publicidad, esto puede ser útil para mejorar el diseño de los anuncios y hacerlos más efectivos. Si los consumidores no están prestando atención a un área importante del arte publicitario, se pueden hacer ajustes para asegurarse de que se capture su atención en el orden en que se necesita que lo vean.
Mejora de la claridad de entendimiento del mensaje: La plataforma, además de predecir los elementos que llamarán más la atención, también permite conocer si el estímulo en general es fácil o difícl de comprender y recordar. La recordación juega un papel importante en la comercialización de productos y por ello es importante que la información sea clara y comprensible para la audiencia a la que va dirigida. Al conocer qué tan fácil es comprender la información, se puede ajustar el mensaje y la colocación de los elementos para asegurarse de que lo transmita de manera clara y efectiva.
Ahorro de costos: Utilizar benchmarks de comparación de efectividad puede ayudar a las empresas a ahorrar costos a largo plazo. Al comprender mejor cómo los consumidores interactúan con el información visual que se les antepone y compararlos con puntos de referencia de estímulos similares, históricos o de la competencia, se pueden hacer cambios antes de la producción final, lo que puede evitar costosas revisiones y re-diseños posteriores. Además, al hacer ajustes para mejorar la efectividad del mensaje, las empresas pueden aumentar la probabilidad de que los consumidores compren sus productos o servicios, lo que puede aumentar los ingresos y los beneficios.
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