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Compara y toma decisiones objetivas

Analyzer es una herramienta fácil de utilizar que ofrece análisis y reportería en segundos sobre la efectividad visual de cualquier material gráfico..

Analyzer es una herramienta que utiliza inteligencia artificial para evaluar y auditar la efectividad visual de cualquier estímulo -imágenes o videos- midiendo objetivamente su capacidad para captar la atención y ser fácilmente entendible y recordable.

La captación de atención es un activo importante en la publicidad por varias razones. Aquí hay tres razones clave:

Competencia en el mercado: En un mercado saturado de anuncios y mensajes de marketing, captar la atención del consumidor es esencial para destacar entre la competencia. La captación de atención puede ser la diferencia entre que un anuncio sea notado o ignorado por el consumidor, lo que puede afectar directamente las ventas y la percepción de la marca.

Recordación del mensaje: La atención es el primer paso para recordar un mensaje publicitario. Si el consumidor no presta atención al anuncio, es poco probable que lo recuerde. La captación de atención ayuda a asegurar que el mensaje se transmita y se recuerde más efectivamente, lo que puede aumentar la probabilidad de que los consumidores realicen una compra o tomen una acción deseada.

Impacto emocional: La captación de atención también puede ayudar a crear un impacto emocional en el consumidor. Si un anuncio logra captar la atención del consumidor de manera efectiva, puede generar emociones positivas o negativas, lo que puede afectar la percepción del consumidor de la marca y el producto. La captación de atención puede ser un activo importante para generar un impacto emocional positivo y lograr una conexión emocional con el consumidor.

En resumen, la captación de atención es un activo importante en la publicidad porque puede ayudar a destacar entre la competencia, asegurar la recordación del mensaje y generar un impacto emocional en el consumidor.

Nuestra plataforma basada en IA puede producir mapas de calor que representan el seguimiento ocular con una precisión del 90-96% sin la intervención de participantes humanos. La plataforma fundamenta su conocimiento y aprendizaje automatizado en estudios previos de seguimiento ocular y con más de 70,000 datos de seguimiento ocular de código abierto. Al alimentar el algoritmo de aprendizaje profundo con estos datos y entrenarlo para que perciba distintos diseños e imágenes como lo hacen los humanos, es posible crear una plataforma tecnológicamente muy certera que permite predecir lo que llama la atención y genera interés de forma efectiva.

El diferenciador más valioso que ofrece Analyzer es que todo su diseño fue pensado para facilitar el análisis comparativo de resultados con recomendaciones sugeridas de mejora y reportes descargables en segundos, lo que ayuda a los usuarios con poco conocimiento neurocientífico a evaluar estímulos y tomar decisiones como todo un experto.

Entre los beneficios más importantes que ofrece la plataforma están:

Identificación de áreas de interés: La plataforma identifica las áreas de interés (AOIs por sus siglas en inglés); es decir, qué áreas del estímulo atrae más la atención de los usuarios o consumidores y de igual manera permite predecir la secuencia visual que el estímulo provocarán cuando sea visto; es decir, el orden en que los elementos del estímulo podrían ser vistos. En publicidad, esto puede ser útil para mejorar el diseño de los anuncios y hacerlos más efectivos. Si los consumidores no están prestando atención a un área importante del arte publicitario, se pueden hacer ajustes para asegurarse de que se capture su atención en el orden en que se necesita que lo vean.

Mejora de la claridad de entendimiento del mensaje: La plataforma, además de predecir los elementos que llamarán más la atención, también permite conocer si el estímulo en general es fácil o difícl de comprender y recordar. La recordación juega un papel importante en la comercialización de productos y por ello es importante que la información sea clara y comprensible para la audiencia a la que  va dirigida.  Al conocer qué tan fácil es comprender la información, se puede ajustar el mensaje y la colocación de los elementos para asegurarse de que lo transmita de manera clara y efectiva.

Ahorro de costos: Utilizar benchmarks de comparación de efectividad puede ayudar a las empresas a ahorrar costos a largo plazo. Al comprender mejor cómo los consumidores interactúan con el información visual que se les antepone y compararlos con puntos de referencia de estímulos similares, históricos o de la competencia, se pueden hacer cambios antes de la producción final, lo que puede evitar costosas revisiones y re-diseños posteriores. Además, al hacer ajustes para mejorar la efectividad del mensaje, las empresas pueden aumentar la probabilidad de que los consumidores compren sus productos o servicios, lo que puede aumentar los ingresos y los beneficios.

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¿Cuál es la ubicación óptima para banners en la web?

En los últimos años los anuncios en la web han sido una de las formas más populares y efectivas de publicitarse en línea. En el momento de ingresar a cualquier sitio web, se observan anuncios colocados de forma estratégica con el objetivo de captar atención visual. Sin embargo, no todos los anuncios se colocan en el mismo lugar o son del mismo tamaño, algunos se encuentran en la parte superior, otros en la parte derecha de la pantalla, y así sucesivamente compiten por captar la atención de la audiencia.

A partir de lo anterior, surge la pregunta: ¿Cuál es la ubicación óptima para los anuncios publicitarios en los sitios web? ¿Cómo eligen las empresas dónde mostrar sus anuncios publicitarios? ¿Saben si la ubicación del banner afecta su atención?

A continuación analizamos dos ubicaciones de banners: superior y derecho del sitio web visto desde la pantalla de una laptop.

AOI’s en la publicidad digital

¿Existe realmente una ubicación óptima para los banners de tus clientes en los sitios web?

En este estudio para probar eficazmente el éxito de los anuncios publicitarios, utilizamos Analyzer con el objetivo de analizar 100 anuncios publicitarios diferentes en una amplia cantidad de sitios web. Cada estímulo recopilado tenía Áreas de interés (AOI) dibujadas alrededor del área objetivo que luego se analizó para determinar el porcentaje de atención visual.

Ejemplo de AOI trazado en un banner de la página web del medio de comunicación Soy502.

Banner Superior y Derecho

En el primer ejemplo se hace la comparación de dos tipos de banners: superior y derecho.

Porcentaje de atención en banners:

El gráfico a continuación muestra que el porcentaje del banner superior recibió una atención significativamente mayor que la del banner derecho. Lo que mostró que en promedio el banner superior captó la atención en un 10,49% más que el banner derecho.

Por otro lado, el siguiente gráfico demuestra que en general el banner superior capta más la atención que el banner derecho.

El tamaño importa El tamaño de los anuncios publicitarios impactó la atención de la audiencia. Por ejemplo, el banner superior con mejor rendimiento ocupó la longitud de la página web. Lo que demuestra que mientras más espacio abarque el banner en el sitio web que se coloque, prometerá más atención visual de la audiencia. Sin embargo, no debemos confiarnos solamente del tamaño, ya que la mezcla y contraste de colores, así como las texturas influyen en esta promesa

Integración

El banner se integró bien con el resto de la página web, por lo que se considera que es efectivo en cuanto a la captación de atención visual. ¿Qué quiere decir esto? Los colores de la página web -en este caso de Prensa Libre- contrastaron correctamente para llamar la atención de la audiencia a través del banner que se visualiza en el ejemplo.

Analyzer permite medir una variedad de opciones antes de que el banner salga en vivo, lo que posibilita al diseñador enviar el arte con mayor efectividad visual en cada una de las estrategias, lo que asegurará la atención de tu audiencia sobre el elemento objetivo y asegurará alcanzar los KPIs de tu estrategia.

Otros elementos importantes

Hay mucho que considerar, específicamente el contenido del anuncio. ¿El anuncio es estrictamente texto sobre un fondo de color sólido o contiene algo más? Algunos anuncios contienen personas, productos e incluso imágenes de la naturaleza, lugares, entre otros. Sin embargo, ¿gana más atención algún elemento específico del anuncio combinado con la posición? Usamos Analyzer para explorar esto más a fondo…

Tanto los banners superiores como el banner de la derecha usaron texto para transmitir sus mensajes. A pesar de que utilizaron el mismo método, el primer banner superior se desempeñó mejor con un 11% de alcance visual y el segundo con 21%, que es un 18 % más alto que el banner derecho con 3%.

El banner superior tuvo éxito en general, pero hubo diferencias entre el tipo de éxito de los banners superiores. Como se observa en el primer banner, el color del anuncio influyó en el porcentaje de visualización, ya que el fondo es azul y la mayoría de elementos dentro de este también lo son. Por otro lado, el segundo banner superior destaca por el contraste entre colores claros y oscuros que contrastan también con el color de fondo de la página web, lo que permite más visualización a la información que se desea proyectar.

Los resultados

¿Existe realmente una ubicación óptima de los banners en sitios web? Parece que la hay y gracias a Analyzer tenemos una idea de qué ubicación es más efectiva. La ubicación del banner realmente afecta la cantidad de anuncios vistos por los espectadores.

Está claro que la ubicación de los anuncios publicitarios tiene un impacto significativo en el anuncio que capta la atención de los espectadores. Así que la próxima vez que decidas usar anuncios publicitarios, asegúrate de pensar en la ubicación y en qué obtendrá más vistas y clics.

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ConsumoMasivo

NAU: UN EMPAQUE DISEÑADO PARA VENDER EN DISTINTOS FORMATOS DE TIENDA.

Empaques diseñados para captar la atención y generar interés de compra en POS.

De la mano de José Mariano Castillo, Gerente de Mercadeo de Alimentos S.A. y de su estupendo equipo de trabajo, se inició un proceso de validación de ADN del diseño de la marca Naú, empleando herramientas de neuromarketing. Naú es una nueva línea de snacks naturales, los cuales combinan nueces y semillas, que aportan proteínas y energía en cada porción.

Los estudios neurocientíficos se enfocaron en responder tres preguntas específicas: 1) Establecer cuál diseño de empaque logra mayor motivación a compra y facilita su recordación, 2) Definir cuál diseño de empaque logra captar mejor la atencion dentro de los tres formatos distintos de supermercado en donde se deseaba lanzar en un principio (Paiz, Walmart y Maxi Despensa) y 3) Validar cuál de las opciones de diseño de empaque incrementa el valor percibido y es asociado de mejor manera con las cinco promesas de marca que ofrece el producto (natural, fresco, saludable y accesible).

Aunado a éstos objetivos, era importante que cada una éstas variables fueran comparadas con la marca competencia, para tener total certeza que la propuesta de diseño de empaque fuera superior a la competencia en todos los aspectos que a Naú le interesa para posicionarse en el mercado guatemalteco.

RESULTADOS: Los hallazgos encontrados dieron a el equipo de mercadeo de Alimentos S.A. el norte apropiado que debía respetar la línea gráfica de los empaques para que su encontrabilidad dentro de los distintos formatos de tienda y su valor percibido fuera superior a las marcas competencia.

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ConsumoMasivo

Activaciones en POS utilizando códigos QR.

Las activaciones de productos y marcas en puntos de venta pueden aprovecharse de los códigos QR para dar una mejor retroalimentación de su efectividad.

Alimentos Gourmet nace en Guatemala en 1960 como resultado del ingenio e innovación de su fundador Don Carlos Fischer. La tradición culinaria Suiza, país de origen de Don Carlos, inspira el sabor de Mayonesa Gourmet, gracias al cual Alimentos Gourmet es reconocida.

Hoy en día, la marca es comercializada mayoritariamente en el canal moderno; sin embargo, Troiatec realizó un proyecto piloto para ellos en el cual se buscaba comprobar que era posible crecer en el mercado tradicional de forma orgánica y creciente utilizando análisis de movilidad digital para encontrar y crear geoaudiencias a las cuales se les podría teledirigir campañas promocionales que incitaran el consumo en tiendas de barrio y Collector para recolectar tenderos que desearan agregar a su inventario de venta, productos Gourmet por medio de convertirse en puntos de redención de cupones promocionales. Luego de un análisis inicial, se determinó una zona de la ciudad capital de Guatemala en donde se consideraba interesante evaluar si era posible crecer las ventas a través de las tiendas de barrio.

Luego de una rápida implementación, los resultados no se hicieron esperar, en cuestión de 45 días se incrementó un 280% la interacción de las personas con el perfil de redes sociales de la marca quienes interactuaron con la campaña promocional. Un 7% de los participantes que facilitaron su información geoposicionada para participar redimieron sus premios en tiendas participantes también geoposicionadas y 51 nuevos tenderos solicitaron ser abastecidos con productos de la marca.

Este es un ejemplo de cómo una herramienta como Collector puede aportar al crecimiento, penetración y fidelización de una marca y sus productos mientras recolecta información valiosa  sobre los usuarios que activamente participan con la marca.

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ConsumoMasivo

Uso del código QR para investigación de mercados

El código QR es una herramienta fabulosa para capturar información en cualquier parte del mundo, con mucha velocidad y facilidad.

¡Así es! El código QR es un tipo de código de barras bidimensional que puede almacenar una gran cantidad de información, incluyendo texto, enlaces web, direcciones de correo electrónico, números de teléfono y más. Los códigos QR se pueden escanear fácilmente con la cámara de un teléfono inteligente o una tableta, y se pueden encontrar en todo tipo de lugares, como en material publicitario de cualquier forma y dimensión, empaques de productos, entradas de eventos, menús de restaurantes, tarjetas de presentación, etc.

El uso del código QR se ha vuelto cada vez más popular debido a su facilidad de uso y versatilidad; sin embargo, muchas empresas desconocen el potencial que tiene la recolección de datos a través de códigos QR y plataformas especializadas en captura categorizada de información en tiempo real como nuestra herramienta Collector.  

Las empresas pueden utilizar códigos QR para proporcionar a los clientes información adicional sobre sus productos o servicios, ofrecer descuentos y promociones y permitir que los clientes ganen premios o puntos en un programa de fidelización a cambio de responder preguntas o realizar tareas.

Una de las maneras en que Troiatec ayudamos a nuestros clientes a sacar provecho del uso del código QR; el cual es altamente utilizado por las personas hoy en día, es para realizar estudios de mercado geo-referenciado en cualquier parte del mundo y de forma simultánea y lo mejor de todo, sin dependencia al uso de paneles de participantes pre-pagados cuya base de datos es la mayoría de ocasiones inaccesible para las marcas que requieren hacer este tipo de estudios.

Collector como herramienta de investigación, ofrece a nuestros clientes la creación de su propia pase de datos o participantes a los cuales en cualquier momento se les puede invitar a participar en olas de preguntas y tareas o simplemente descargar dicha data e impactarlos con una campaña publicitaria o promocional.

Los códigos QR también pueden utilizarse para vincular a los clientes con programas de recompensas, como nuestra herramienta Loyalty Data, donde pueden acumular puntos o recibir beneficios adicionales al realizar compras o referir amigos, lo que puede ayudar a crear una sensación de exclusividad y pertenencia que aumenta la preferencia y fidelización a una marca o productos.

Uno de los grandes beneficios que tiene la creación de su propia base de datos de  clientes / participante, es que la geoposición de datos que se captura utiliza el código MAID (Mobile Advertisement ID), el cual es único en todos los dispositivos celulares y con el mismo es posible crear el perfil psico-demográfico de la audiencia que participa e interactúan con nuestra marca y productos, lo cual es información muy valiosa para los departamentos de mercadeo y publicidad porque pueden utilizar dicha información para teledirigir campañas publicitarias hiper-segmentadas y teledirigidas.

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Cadena de negocios

Las geo-audiencias pueden multiplicar las ventas

El poder subestimado y poco conocido de las geo-audiencias. A prende qué son y cómo utilizarlas.

La data geoposicionada celular es un tipo de información que se obtiene a través de los dispositivos móviles y que proporciona datos sobre la ubicación de los usuarios. Estos datos pueden ser utilizados para una amplia variedad de aplicaciones, como por ejemplo:

1. Marketing geográfico: La data geoposicionada celular puede ser utilizada para encontrar y crear geo-audiencias, lo que permite a los comerciantes dirigir su publicidad a los usuarios en función de su ubicación. Esto puede ser útil para los comerciantes que deseen dirigir sus ofertas y promociones a los usuarios que se encuentran en una ubicación cercana a sus tiendas o establecimientos.

Las geoaudiencias son una técnica de marketing que utiliza la información geográfica para segmentar y dirigir la publicidad a audiencias específicas en función de su historial de movilidad digital. Al utilizar geoaudiencias, los comercios o negocios pueden obtener varios beneficios para incrementar sus ventas físicas y en línea, entre los que se encuentran:

  1. Mayor alcance y efectividad de la publicidad: Las geoaudiencias permiten a los negocios llegar a audiencias más específicas y relevantes, lo que puede aumentar la efectividad de la publicidad. Al dirigir la publicidad a personas que su historial de movilidad digital demuestra que suelen circundar o incluso entrar a localidades cercanas o de la competencia es posible teledirigirles promociones atractivas que aumenten la posibilidad de que visiten el la ubicación o realicen un pedido en línea.
  • Incremento de la tasa de conversión: Al dirigir la publicidad a audiencias específicas en función de sus hábitos de movilidad, se pueden aumentar las posibilidades de que los clientes potenciales realicen una compra. Esto se debe a que las geoaudiencias permiten a los negocios llegar a personas que se encuentran en una ubicación cercana, lo que puede aumentar la probabilidad de que se sientan más inclinados a realizar un pedido o visitarlo.
  • Ahorro de costos publicitarios: Las geoaudiencias también pueden ayudar a los negocios a ahorrar costos publicitarios al dirigir la publicidad a audiencias más específicas y relevantes. En lugar de invertir en publicidad genérica que pueda llegar a personas que se encuentran fuera de la zona de influencia del negocio, las geoaudiencias les permite dirigir su inversión publicitaria a audiencias específicas, lo que puede aumentar la eficacia de la misma y reducir sus costos.

2. Análisis de patrones de comportamiento de los consumidores: La data geoposicionada celular se puede utilizar para analizar los patrones de comportamiento de los consumidores, como la frecuencia y duración de las visitas a ciertas ubicaciones. Esta información puede ser valiosa para los negocios y comerciantes que desean comprender mejor a sus clientes y sus necesidades, y así adaptar su oferta y estrategias comerciales. Parte importante de conocer a los consumidores es comprender su capacidad de pago, es por ello que cruzar información de movilidad con el de los niveles socioeconómicos o con el índice de riqueza relativa (RWI por sus siglas en inglés) facilita una comprensión profunda de quién es el cliente, dónde vive y qué lugares suele frecuentar y por cuanto tiempo.

MobiData, es una plataforma desarrollada por Troiatec con el objetivo de analizar datos geoposicionada de dipositivos celulares de usuarios que voluntariamente activan sus aplicaciones facilitando recopilar su actividad móvil durante determinado período de tiempo, que pueden ser años, meses, semanas, días u horas. Estos datos comparables entre sí facilitan encontrar patrones de comportamiento de visita habitual de segmentos de mercado objetivo.

La distribución comercial es una capa de información, que MobiData ofrece y, que ayuda a comprender la razón por la cual distintos segmentos de mercado circundan o visitan una ubicación. Esta información es valiosa no solo para crear estrategias de mercadeo y publicidad teledirigida e hiper-segmentada, si no también para comprender dónde hay nuevas oportunidades para expansión y apertura de nuevos puntos de venta.

Los datos de movilidad digital, de distribución comercial y del índice de riqueza relativa pueden ser combinados para crear geo-audiencias hiper-segmentadas las cuales se inyectan en campañas de pauta digital y provocan que los algoritmos de redes sociales; por ejemplo los de Facebook o Google Ads, aprendan a encontrar a la audiencia de interés dos o tres veces más rápido y a menor costo que cuando se crean perfiles de audiencia partiendo de los filtros que éstas mismas plataformas ofrecen para segmentar.

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Arquitectura

IQ10, UN PROYECTO A PRUEBA DE PANDEMIA

La creación de marca y la publicidad creativa son la clave para fijar precios más firmes en época de crisis

Multiproyectos CMI es conocido hoy por ser un desarrollador inmobiliario que realiza proyectos de alta calidad y un alto valor percibido. Pero no siempre fue así. Como muchos desarrolladores exitosos, a veces desconocen u olvidan que mucho de su éxito no solo está relacionado con los proyectos que realizan, si no que, en una gran medida al valor percibido y congruente que su marca proyecta en todo lo que hacen juega un papel importante en el éxito de los mismos.

Estudios neurocientíficos publicados consistentemente confirman que existe una clara relación entre la actividad de creación de valor percibido de la marca y su capacidad para subir precios, pero para ello se requiere congruencia entre los valores de la marca y proyectos y los grupos de mercado objetivo.

La construcción de la marca CMI y certeza de entregables son elementos clave para que los clientes prefieran los proyectos de un desarrollador en lugar que los de otro. El valor percibido es uno de los tres ingredientes vitales para aumentar la certeza de inversión inmobiliaria.

En momentos de sobre oferta y cuando hay estabilidad financiera, un comprador inmobiliario “primerizo” no se enfoca tanto en las garantías del desarrollador, si no en los beneficios inmediatos que puede recibir; como por ejemplo,  promociones de descuento o amueblado a cambio de cerrar una compra. Sin embargo, en condiciones de alta inflación o de incertidumbre; como la que ocasionó la pandemia, los beneficios inmediatos se vuelven relevantes y es el valor a largo plazo que incrementa la certeza de “sobrevivencia financiera” la que predomina en una decisión.

Este es el caso de Multiproyectos CMI y sus proyectos; en especial, iQ10 Apartamentos.  Durante un poco más de 4 años, la dirección comercial que lidera los proyectos tomó la decisión de recuperar la certeza que su marca ofrece a todos sus clientes, con el objetivo de incrementar el valor percibido y la comprabilidad de sus proyectos capitalizando sobre el valor agregado que aporta la historia de éxito de la marca Multiproyectos.

Para determinar las variables que aportaban valor y motivan la toma de decisión entre los proyectos desarrollados por CMI y los de la competencia, Troiatec ha realizado estudios de neuromarketing enfocados a encontrar patrones de gustabilidad, preferencia y de motivación de compra al precio máximo de cada uno de sus proyectos.

La medición de la respuesta emocional y cognitiva permite validar el tipo de concepto de proyecto  que tiene una mayor propensión a ser preferido por segmentos de mercado específico y los elementos de la marca que aportan valor y certeza  a que el proyecto sea percibido con mayor oportunidad de aumentar su plusvalía en el tiempo.

IQ10, vio la luz comercial en medio de la pandemia; y sin embargo, a diferencia de muchos proyectos, las metas de venta y rentabilidad fueron cumplidas en su totalidad, gracias a un equipo de liderazgo comercial que comprende el valor de una marca y cómo ésta aporta a la decisión de sus clientes.

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Arquitectura

EL PRECIO JUSTO DISPARA VENTAS DE UN PROYECTO

La elasticidad de precios -la medida en que un cambio en el precio influye en la demanda de un producto- está muy mal aprovechada en proyectos inmobiliarios.

Grupo Corpotec, es una empresa desarrolladora con una trayectoria exitosa de 30 años de construcción tanto de vivienda horizontal como vertical. Sin embargo, no siempre ha sido fácil. Como pasa en muchos proyectos, no siempre la estrategia de precios y de absorción funciona como los estudios tradicionales de demanda indican que sucederá. 

La elasticidad de precios es  la relación entre los cambios en los precios de los bienes o servicios y la cantidad demandada de los mismos. A mayor valor percibido, mayor es la capacidad de un producto para maximizar su valor de venta y por el contrario, a menor valor percibido, su disposición de compra disminuye y su percepción de caro se incrementa, especialmente al verse comparado con un proyecto o producto competencia. El valor percibido que modifica un comportamiento de compra está estrechamente relacionado con cómo se percibe, se asocia y se compara con otros la imagen o el concepto arquitectónico -interno y externo- de un proyecto, el nombre del proyecto, los entregables tangibles; como acabados y calidad constructiva, que incrementan la percepción de ganancia inmediata a futuro, las amenidades relevantes, necesarias, indispensables y que aportan valor a una etapa de vida específica para crear experiencias / recuerdos memorables y, sin ser menos importante, la gustabilidad y preferencia que genera la propuesta del producto (planta arquitectónica o fachadas) relacionado con tamaños y rangos de precio que permiten establecer la elasticidad que tiene el precio evaluado para percibirse como un valor justo (alivio = ganancia) o injusto (dolor = pérdida) por lo que se recibe.

Medir la elasticidad de precios en proyectos inmobiliarios puede proporcionar una serie de beneficios, algunos de los cuales son:

  1. Ayuda a establecer precios adecuados: Medir la elasticidad de precios permite a los desarrolladores inmobiliarios establecer precios adecuados para los diferentes tipos de productos que un proyecto ofrece. Esto se logra al determinar qué tan sensibles son los compradores potenciales a los cambios de precio, lo que a su vez puede ayudar a evitar precios demasiado altos que podrían limitar la demanda o precios demasiado bajos que podrían afectar la rentabilidad del proyecto.
  2. Mejora la toma de decisiones: Medir la elasticidad de precios también puede ayudar a los desarrolladores inmobiliarios a tomar decisiones más informadas sobre el concepto y tipología arquitectónica que maximiza la motivación a compra, dando información valiosa de criterios arquitectónicos que se necesita considerar para desarrollar un proyecto apetecible. Por ejemplo, si se descubre que la elasticidad de precios es baja para ciertos tipo de acabados o tamaño de unidades, puede ser más beneficioso evaluar otras opciones que tengan una elasticidad de precios más alta.
  3. Permite ajustar la estrategia de marketing: Conocer la elasticidad de precios también puede ayudar a los desarrolladores inmobiliarios a ajustar su estrategia de marketing para cada tipo de solución. Por ejemplo, si se descubre que la elasticidad de precios es alta o baja para ciertos tipos de productos, puede ser beneficioso ofrecer descuentos u ofertas especiales para atraer a más compradores potenciales para los más bajos y aprovechar subir precios a los productos más apetecibles. A esto se le llama estrategia de juste-precios.

Haber realizado un estudio de neuromarketing para evaluar el valor percibido y la elasticidad de precios en el proyecto IKONIA fue de vital importancia para poder re-activar el ritmo de ventas que se necesitaba para que el proyecto cumpliera con sus metas de rentabilidad.

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Conocer los elementos de un producto o marca que aumentan su gustabilidad y valor percibido ayuda a incrementar ventas.

HONDA: Resaltar el valor diferenciador de una marca

Honda Guatemala de la mano de su nuevo claim “El poder de los sueños” se topó con el reto de incrementar las ventas de sus líneas, sobre todo de la nueva CR-V. Para ello necesitaban entender las condiciones bajo las cuales distintos segmentos de mercado percibían y justipreciaban tanto la marca como cada una de sus líneas de auto.

Para ello, Troiatec planteó realizar un estudio de neuromarketing con el objetivo de comprender la respuesta emocional y cognitiva hacia la marca Honda y otras tres marcas competencia para establecer el nivel real de preferencia, posicionamiento y disposición de compra. Por otro lado el neuroanálisis tenía el propósito de establecer las experiencias asociativas que incrementaban la motivación a compra de 4 grupos distintos de mercado para cada una de las líneas que Honda deseaba incrementar la cantidad de ventas.

Con cada uno de los 4 grupos se investigó:

  1. ¿Cuál es la marca con mayor preferencia y deseabiliad?. Se evaluó a Honda y a las top 3 marcas competencia. El resultado definió el posicionamiento REAL de marca por grupo objetivo y permitió crear o hacer una estrategia publicitaria y de medios mas adecuada para fortalecer o recuperar preferencia.
  2. ¿Con cuál experiencia los grupos objetivos se identifica mejor  y más con marca Honda y con cada modelo? Los resultados obtenidos dieron suficiente información para diseñar y proponer más adelante el “ADN” que necesita tener tanto las salas de venta como toda la estrategia de publicidad y comunicación para cada uno de los modelos evaluados.
  3. ¿Cuál es le valor percibido tanto de la marca Honda, como de cada modelo  comparado con el homólogo de top 3 marcas competencia? Los hallazgos revelados en esta parte del test explicaron el porqué de la existencia de los dolores / alivios y miedos encontrados en el psicométrico. Con ésta información se pudo diseñar estrategias de publicidad, promoción y ventas que buscaron asociar a HONDA con las experiencias de  ALIVIO. Así mismo se determinó el tipo de miedos o driver de consumo que realmente disparaban el impulso de compra de los vehículos.

Entre las generalidades encontradas en el NeuroEquity Test realizado, llamó la atención que  ninguna de las marcas evaluadas logran un impacto emocional alto (deseabilidad) para cualquiera de los cuatro segmentos de mercadeo evaluados; esto quiere decir, que existe la necesidad de trabajar en incrementar el valor percibido por medio de la ampliación de experiencias asociativas positivas que relacionen  más tanto a Honda como a cada una de sus líneas con los grupos objetivos de interés. En otras palabras, es necesario subsegmentar la estrategia de mercadeo y venta y diseñar campañas específicas y particulares para cada segmento.

Las conclusiones obtenidas dieron información suficiente para mejorar y/o modificar el diseño de las salas de venta así como el proceso y estrategia de venta dentro de las mismas. Los resultados, conclusiones y recomendaciones fueron compartidos con la agencia Peter Jordan para que con criterio emplearan los hallazgos  para diseñar o ajustar las líneas gráficas y material publicitario que permitió encarrilar sobre una misma línea toda lo que ES y SIGNIFICA para los usuarios la marca Honda.

Uno de las mejoras significativas a nivel de experiencias asociativas perceptivas positivas que se logró fue que Honda tuviera un audio logo lo cual la agencia logró diseñar de forma muy efectiva y fácil de reconocer y recordar.

Todos los créditos de diseño gráfico pertenecen a Honda y a la Agencia de Peter Jordan quienes fueron los autores del material gráfico publicitario y quienes sumaron a su experiencia y criterio, las recomendaciones y sugerencias que Troiatec aportó para que las campañas creadas fueran un éxito.

RESULTADOS: El promedio de vehículos de Honda en esos momentos estaba por debajo de las 90 unidades vendidas por mes. Luego de la implementación de las campañas, el equipo comercial de Honda logró en varias oportunidades vender más de 130 unidades al mes.

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¿CÓMO HACER UN SALE OUT EN 45 DÍAS?.

Convirtiendo big data en smart data geoposicionada y predictiva

Si una cosa es cierta de los seres humanos, es que somos generadores de data, todo el tiempo.

Este es le caso de uno de nuestros clientes; Latín Trading Co, empresa con más de 15 años de trayectoria basada en Panamá, representantes exclusivos de RCA para Centro América y El Caribe.

Esta empresa ofrece una amplia variedad de productos innovadores RCA tales como: Electrodomésticos, Audio, Video, Tabletas y Celulares a pequeñas y medianas empresas y corporaciones alrededor de la región.

A finales del 2019, RCA Guatemala se acercó a Troiatec con el reto de apoyarles con una estrategia de marketing digital enfocada a vender la mayor cantidad de televisores que fuera posible para intentar que al final de 45 días sus distribuidores hicieran un sale in completo.

El proyecto tenía los siguientes retos:

  1. RCA carecía de sitio web-commerce por lo que para ejecutar una estrategia digital, por lo menos era necesario contar con una landing page.
  2. No tenían una estrategia clara de cómo implementar una estrategia digital y por sobre todo, cómo llegar a los clientes potenciales cuya mayoría son del interior del país con poca o limitada accesibilidad digital, por lo que había que hacer un “data mining perfilativo inicial” para encontrar le perfil de audiencia, geo-posicionarlo y luego establecer su perfil Psico-demográfico que activamente buscaba a inter actuaba con contenido relacionado a la compra de televisores RCA o cualquier otra marca competencia.
  3. Contaban con un listado importante y detallado de la ubicación de las tiendas de todos sus distribuidores, las cantidades de unidades que cada una vende y la frecuencia con la que se abastecen, pero no tenían identificado ningún patrón predictivo de inventario ni de capacidad real de venta de unidades, por lo que se requería hacer una “análisis de datos” para encontrar patrones de capacidad de venta de cada tienda para predecir en cuales de ellas había mayor probabilidad de que llegaran más personas a comprar si se les lograba incentivar.
  4. La marca tenía mucho tiempo de no trabajar el posicionamiento de marca lo cual podía afectar el valor percibido y price value de la misma, pudiendo provocar una poca deseabildiad de compra aunque fueran productos promocionados.

Partiendo de lo anterior, Troiatec realizó lo siguiente:

  1. Un análisis de movilidad digital para encontrar dónde vivían las personas que físicamente habían estado conectados a alguna aplicación celular mientras vivsitaban alguna de las tiendas de sus distribuidores. Partiendo de la movilidad digital, se utilizaron los códigos MAID (Mobile Advertisement ID); los cuales son códigos únicos utilizados por los dispositivos celulares para geposicionar el uso de las aplicaciones. Con dichos códigos, se crearon perfiles de audiencia geoposicionadas (geo-audiencias) segmentadas según género, edad, etapa familiar, intereses y ocupaciones con lo cual se pudo sugerir y definir una serie de campañas digitales hiper-segmentadas y geoposicionadas que gráficamente fueran congruentes con los productos que se deseanban comercializar para cada segmento.
  2. Se diseño una estrategia de precios utilizando algunos sesgos cognitivos (Efecto Ancla, efecto de la escacez, efecto de la confirmación social, entre otros) que tenían el objetivo de incrementar la deseabilidad y la necesidad de compra de un televisor.
  3. Se utilizó Analyzer para validar la efectividad de los artes para captar la atención y generar ínterés en la marca y los llamados a la acción y se compararon con campañas de otros años y de la competencia para garantizar utilizar solamente artes que tuvieran el desempeño optimo.
  4. Se geoposicionó cada una de la tiendas así como todos los bancos -Banrural- ubicados a un radio de influencia de 1.5k a la redonda de cada tienda para que la pauta digital impactara principalmente a las personas del segmento de mercado objetivo que sus MAIDs revelaban que habitualmente circundaban o visitaban las tiendas y/o éstos bancos.
  5. Se asignó un mayor presupuesto y frecuencia de pauta a aquellas tiendas cuyo patrón de capacidad de venta el análisis de datos había identificado que podría ser mayor a la media del resto de tiendas.
  6. Se diseño e implementó una landing page con botones de redirección para capturar tráfico categorizado por interés de producto y se le incrustaron pixeles analíticos a cada evento lo que facilitó la clusterización de audiencias por tipo de producto promocionado.

Resultados:

  1. Se logró hacer un sale out de 30,000 unidades en los 45 días que se definió como reto.
  2. Por primera vez en la historia de la marca, las ventas sobre pasaron los récords de venta que tenían en tan poco tiempo.
  3. La marca incrementó 3% su posición en el share of voice entre todas las marcas.

Esto nos permite concluir que combinar herramientas de comportamiento humano con análisis de datos geoposicionados e inteligencia artificial para predecir comportamientos permite tener una mayor claridad de la posibilidad que tiene una estrategia de ser efectiva y cumplir con objetivos específicos.